Применение нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте
Рассматривается задача применения нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте. Производится анализ сверточных нейронных сетей Faster R-CNN, YOLOv5 и YOLOv8 со сборками n, m, x (Nano, Medium и Extra Large) и SSG для детектирования объектов на видеоряде с классами «шахтер»...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 68. С. 86-91 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001147079 |
| Summary: | Рассматривается задача применения нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте. Производится анализ сверточных нейронных сетей Faster R-CNN, YOLOv5 и YOLOv8 со сборками n, m, x (Nano, Medium и Extra Large) и SSG для детектирования объектов на видеоряде с классами «шахтер», «лицо», «голова с каской», «каска». |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 10 назв. |
| ISSN: | 1998-8605 |