Применение нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте
Рассматривается задача применения нейросетевых алгоритмов для детектирования человека на видеоряде в шахте. Производится анализ сверточных нейронных сетей Faster R-CNN, YOLOv5 и YOLOv8 со сборками n, m, x (Nano, Medium и Extra Large) и SSG для детектирования объектов на видеоряде с классами «шахтер»...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 68. С. 86-91 |
|---|---|
| Главный автор: | Петровский, Владислав Васильевич |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001147079 |
Похожие документы
-
Применение нейросетевых алгоритмов анализа изображений материалов в рентгеновских микротомографах
по: Сырямкин, Владимир Иванович -
Перестраиваемые вычислительные среды в задачах построения нейросетевых алгоритмов
по: Шашев, Дмитрий Вадимович -
Использование ансамбля сверточных нейронных сетей для распознавания дорожных знаков
по: Харченко, Игорь Константинович -
Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем
по: Тарков, Михаил Сергеевич - Использование нейронных сетей для детектирования и определения характеристик горящих частиц
