Грокаем машинное обучение

Библиографическая информация
Главный автор:	Серрано, Луис
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Публикация:	Санкт-Петербург [и др.] Питер 2024
Серии:	Библиотека программиста
Предметы:	машинное обучение машинное обучение, типы машинное обучение контролируемое машинное обучение неконтролируемое машинное обучение с подкреплением анализ данных (машинное обучение), методы регрессия линейная, метод анализа данных машинное обучение, оптимизация недообучение (модель машинного обучения) переобучение (модель машинного обучения) тестирование (модели машинного обучения) регуляция (модели машинного обучения) регрессия полиномиальная, метод анализа данных Turi Create, фреймворк для машинного обучения алгоритм персептрона, кодирование классификаторы логистические (машинное обучение) персептронные классификаторы машинное обучение, модели классификационные классификационные модели (машинное обучение), достоверность байесовский классификатор наивный данные (машинное обучение), разбиение деревья решений (машинное обучение) нейронные сети искусственные, обучение нейронные сети искусственные, кодирование Keras, открытая библиотека на языке Python для взаимодействия с искусственными нейронными сетями машинное обучение ансамблевое бэггинг, метаалгоритм ансамблевый для улучшения стабильности и точности алгоритмов машинного обучения в задачах классификации и регрессии бустинг градиентный градиентный спуск (машинное обучение) алгоритмы обучающие сильные "Титаник", данные машинное обучение, разработка данных решения к упражнениям
Online-ссылка:	Перейти в каталог НБ ТГУ

Описание
Объем:	511 с. ил., табл.
Библиография:	Библиогр. в конце кн.
ISBN:	9785446119233 9781617295911

Грокаем машинное обучение

Похожие документы