Neural network model and software for an information system to intelligently analyze gas quality
The problem of analyzing the quality of natural gas is solved by traditional methods of gas chromatography. The article proposes an alternative approach using neural networks. An automated information system to determine energy parameters of natural gas and its operation were studied. The system tes...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 69. С. 22-30 |
|---|---|
| Главный автор: | Farkhadov, Mais Pashaevich |
| Другие авторы: | Vaskovskii, Sergei Vladimirovich, Brokarev, Ivan Andreevich |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | English |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001150728 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Похожие документы
-
Recurrent neural networks to analyze the quality of natural gas
по: Brokarev, Ivan Andreevich -
Алгоритмы автономной информационно-измерительной системы определения угловой ориентации, построенной на грубых датчиках: автореферат диссертации ... кандидата технических наук: 05.11.16/
по: Лучкина, Т. А Татьяна Александровна
Публикация: (2019) -
О методике отбраковки наблюдений АСЗ с плохоопределенной орбитой
по: Безгодов, К. А. -
Методы, алгоритмы и структура программно-технического комплекса бесплатформенной инерциальной навигационной системы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. 05.13.05/
по: Легостаев, В. Л. Владимир Леонидович
Публикация: (2011) -
Об энергоэффективности и оперативности полиномиального и табличного методов приближения математических функций в системах с плавающей точкой
по: Чусов, Андрей Александрович
