Detection of flying objects in images using the YOLOv4-CSP convolutional neural network model
The effectiveness of the YOLOv4-CSP convolutional neural network model in solving the problem of detecting objects moving in airspace is investigated. Images of flying objects of two classes were used as initial data for training and researching the convolutional neural network model: helicopter-typ...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 69. С. 72-81 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | English |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001150730 |