Реализация на современных ПЛИС вычислителя сигмоидной функции активации нейронных сетей табличным методом
Вычисление функции сигмоида реализуется методом поразрядного отображения. В рамках этого метода аргументы и значения сигмоида представляются в двоичном коде в формате с фиксированной запятой. Каждый разряд значения сигмоида отделен от других и представляется в виде булевой функции от разрядов ар...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 69. С. 124-133 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001150796 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Summary: | Вычисление функции сигмоида реализуется методом поразрядного отображения. В рамках этого метода аргументы и значения сигмоида представляются в двоичном коде в формате с фиксированной запятой. Каждый разряд значения сигмоида отделен от других и представляется в виде булевой функции от разрядов аргумента или ее таблицы истинности. Оцениваются возможности реализации вычислителей разрядов значений функции сигмоида на блоках программируемой логики ПЛИС. Анализируется два способа реализации: на основе таблиц истинности и на основе минимизированных булевых функций. Во всех реализованных схемах аргументы и значения функции сигмоида имеют равную друг другу разрядность. Схемы, реализованные по таблицам истинности, имеют разрядности от 6 до 11 бит. Показано, что вычислители отдельных разрядов значений функции сигмоида при 7- и 8-разрядном представлении аргумента могут размещаться всего на одном блоке ПЛИС и выполняют вычисления за наименьшее время. Предложенный вариант реализации вычислителя сигмоидной функции может использоваться в составе обученных нейронных сетей, реализуемых аппаратно. |
|---|---|
| Bibliography: | Библиогр.: 13 назв. |
| ISSN: | 1998-8605 |