Обнаружение аномалий в технологических данных: алгоритмы, программы, системы
В монографии ставится задача обнаружения аномалий в технологических данных, возникающая в промышленных системах мониторинга, управления и обслуживания оборудования. Представлен комплексный взгляд на вопросы создания математического и программного обеспечения обнаружения аномалий с учетом особенно...
| Главный автор: | |
|---|---|
| Соавтор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Электронная книга |
| Язык: | Russian |
| Публикация: |
Томск
Издательство Томского государственного университета
2024
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001152935 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Итог: | В монографии ставится задача обнаружения аномалий в технологических данных, возникающая в промышленных системах мониторинга, управления и обслуживания оборудования. Представлен комплексный взгляд на вопросы создания математического и программного обеспечения обнаружения аномалий с учетом особенностей предметной области, характера данных и современных методов их изучения. Особую актуальность подобные результаты исследований приобретают с уходом с российского рынка ключевых зарубежных вендоров, обеспечивающих работу систем АСУ ТП, АСТО и Р и других, мотивируя отечественных разработчиков к созданию их аналогов на территории РФ без использования зарубежных заимствований в математических моделях и программном коде. Для студентов и сотрудников подразделений исследований и разработок высокотехнологических компаний, изучающих вопросы построения отечественных систем предиктивной аналитики и систем анализа оборудования по состоянию. |
|---|---|
| Объем: | 163, [1] с. ил., табл. |
| Библиография: | Библиогр.: с. 151-163 |
| ISBN: | 9785907890343 |