Дискурсивные варианты тематического моделирования пандемии Covid-19 (новостной медиадискурс VS социальные сети)
В статье представлены результаты сравнительного исследования репрезентации тем новой коронавирусной инфекции в новостных текстах официальных СМИ и социальной сети Твиттер, проведенного на основе совмещения методов дискурс-анализа и математического автоматического анализа текста (Латентное размеще...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Филология № 86. С. 84-101 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001154409 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Итог: | В статье представлены результаты сравнительного исследования репрезентации тем новой коронавирусной инфекции в новостных текстах официальных СМИ и социальной сети Твиттер, проведенного на основе совмещения методов дискурс-анализа и математического автоматического анализа текста (Латентное размещения Дирихле (LDA) в сочетании с методом выявления ключевых слов TF-IDF. В статье характеризуются темы, общие и различающие два дискурса, а также особенности концептуального моделирования в общих и различных темах. |
|---|---|
| Библиография: | Библиогр.: 24 назв. |
| ISSN: | 1998-6645 |
