Математика для Data Science Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Библиографическая информация
Главный автор:	Нилд, Томас
Формат:	Электронная книга
Язык:	Russian
Публикация:	Астана Спринт Бук 2025
Предметы:	математика математический анализ теория вероятностей описательная статистика статистический вывод линейная алгебра линейная регрессия логистическая регрессия классификация нейронные сети Data Science наука о данных
Online-ссылка:	https://www.lib.tsu.ru/limit/2025/koha001157743/koha001157743.pdf Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы

Количественные методы в бизнесе учебное пособие : [для магистрантов, аспирантов и студентов, изучающих курс "Количественные методы в бизнесе"]
по: Мурсалимова, Тамара Максимовна
Публикация: (2011)

Машинное обучение основы
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2025)

Бинарное прогнозирование динамических показателей на основе методов машинного обучения
по: Краковский, Юрий Мечеславович

О комбинированной оценке регрессии
по: Князева, А. А.

Эконометрические модели : учебное пособие
по: Кузьмин, Петр Иннокентьевич
Публикация: (2009)

Data Science. Наука о данных с нуля пер. с англ.
по: Грас, Джоэл
Публикация: (2019)

Наука о данных учебный курс
по: Скиена, Стивен С.
Публикация: (2020)

Обобщенная математическая модель линейной регрессии с учетом случайных погрешностей
по: Щелканов, Николай Николаевич

Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных учебное пособие : [для студентов и аспирантов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная математика"]
по: Сидняев, Николай Иванович
Публикация: (2011)

Практикум по эконометрике. Регрессивный анализ средствами Excel учебное пособие
по: Приходько, А. И.

Эконометрика
по: Домбровский, Владимир Валентинович 1951-2021
Публикация: (2016)

Использование бинарной логистической регрессии для оценки качества адаптивного теста
по: Жилина, Елена Викторовна

Введение в эконометрику учебное пособие
по: Домбровский, Владимир Валентинович 1951-2021
Публикация: (2010)

Прикладной регрессионный анализ [в 2-х кн.]: пер. с англ.
по: Дрейпер, Норман
Публикация: (1986)

Линейный регрессионный анализ: Пер. с англ./
по: Себер, Дж
Публикация: (1980)

Статистические выводы и связи/
по: Кендалл, М. Дж. Морис Джорж, et al.
Публикация: (1973)

Новый метод разделения физической величины на две компоненты
по: Щелканов, Николай Николаевич

Введение в эконометрику курс лекций
по: Артамонов, Никита Вячеславович
Публикация: (2011)

Обобщенная модель линейной регрессии между двумя физическими величинами и методы вычисления их случайных погрешностей из исходных данных
по: Щелканов, Николай Николаевич

Практическая статистика для специалистов Data Science 50 важнейших понятий : [перевод с английского]
по: Брюс, Питер
Публикация: (2019)

Эконометрика учебное пособие для экон. спец. вузов
по: Бородич, Сергей Аркадьевич
Публикация: (2006)

Прогнозирование банкротства компаний на основе модели логистической регрессии
по: Пак, Кирилл Игоревич

Эконометрика учебное пособие для вузов
по: Долматова, О. Г. экономист старший преподаватель Томского политехнического университета
Публикация: (2013)

Эконометрика учебное пособие для вузов
по: Долматова, О. Г. экономист старший преподаватель Томского политехнического университета
Публикация: (2011)

Применение линейной регрессии при непрямом потенциометрическом определении форм окисления элементов в объектах окружающей среды
по: Екельчик, Ирина Владимировна

Прогнозирование платежеспособности клиентов банка с использованием методов машинного обучения на данных, отобранных с помощью расчета коэффициентов WOE и IV
по: Бугакова, Дарья Дмитриевна

Психологическое измерение [учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 031000 (050706) "Педагогика и психология"]
по: Тюменева, Юлия Алексеевна
Публикация: (2007)

Робастный метод нахождения коэффициентов линейной регрессии между двумя физическими величинами
по: Щелканов, Николай Николаевич

Интеллектуальные системы и нечеткая логика учебник : [для магистров вузов, обучающихся по направлению подготовки 2.09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (квалификация "магистр")]
по: Корячко, Вячеслав Петрович
Публикация: (2020)

Эконометрика теория и практика : [учебник для направлений бакалавриата "Экономика", "Бизнес-информатика"]
по: Притчина, Лариса Сергеевна
Публикация: (2023)

Эконометрика учебник : [для вузов по специальности 061800 "Математические методы в экономике"]
по: Колемаев, Владимир Алексеевич
Публикация: (2006)

Classical methods of statistics with applications in fusion-oriented plasma physics
по: Kardaun, Otto J. W. F.
Публикация: (2005)

Регрессионный анализ. Расчеты в Excel и Statistica учебное пособие : [для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 "Бизнес-информатика" (бакалавриат), при изучении дисциплины "Эконометрика"]
по: Яковлев, Владимир Борисович
Публикация: (2023)

Оценивание логистической регрессии как экстремальная задача
по: Тырсин, Александр Николаевич

Использование логистической регрессии при выборе способа кардиоплегии
по: Микшина, Виктория Степановна

Основные этапы обработки и методы отбора признаков для дальнейшего прогнозирования платежеспособности клиентов банка
по: Бугакова, Дарья Дмитриевна

Введение в эконометрику. Компьютерный практикум по теме «Линейные регрессионные модели» учебно-методический комплекс
по: Федосов, Евгений Николаевич
Публикация: (2010)

Эконометрика [учебник для студентов вузов по специальности 061700 "Статистика"]
Публикация: (2003)

Эконометрика [учебник для вузов по специальности 061700 "Статистика"
Публикация: (2005)

Эконометрика учебное пособие
по: Долматова, О. Г. экономист старший преподаватель Томского политехнического университета 1945-
Публикация: (2013)