Пропуск в контексте
  • Язык
    • English
    • Русский

Расширенный поиск
  • Поиск
  • Математика для Data Science...
  • Цитировать
  • Печать
  • Запись для экспорта
    • Экспорт в RefWorks
    • Экспорт в EndNoteWeb
    • Экспорт в EndNote
  • Permanent link
Математика для Data Science Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Библиографическая информация
Главный автор: Нилд, Томас
Формат: Электронная книга
Язык:Russian
Публикация: Астана Спринт Бук 2025
Предметы:
математика
математический анализ
теория вероятностей
описательная статистика
статистический вывод
линейная алгебра
линейная регрессия
логистическая регрессия
классификация
нейронные сети
Data Science
наука о данных
Online-ссылка:https://www.lib.tsu.ru/limit/2025/koha001157743/koha001157743.pdf
Перейти в каталог НБ ТГУ
  • Фонды
  • Описание
  • Похожие документы
  • Marc-запись

Internet

https://www.lib.tsu.ru/limit/2025/koha001157743/koha001157743.pdf
Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы

  • Количественные методы в бизнесе учебное пособие : [для магистрантов, аспирантов и студентов, изучающих курс "Количественные методы в бизнесе"]
    по: Мурсалимова, Тамара Максимовна
    Публикация: (2011)
  • Машинное обучение основы
    по: Николенко, Сергей Игоревич
    Публикация: (2025)
  • Бинарное прогнозирование динамических показателей на основе методов машинного обучения
    по: Краковский, Юрий Мечеславович
  • О комбинированной оценке регрессии
    по: Князева, А. А.
  • Эконометрические модели : учебное пособие
    по: Кузьмин, Петр Иннокентьевич
    Публикация: (2009)
|   Расширенный поиск   |   Советы для поиска   |

Большой университет Томска
https://university-tomsk.ru/
Загрузка...