От данных к решениям: прогнозирование как инструмент роста
В данном исследовании рассматривается прогнозирование ежедневных продаж для розничного продавца на торговой площадке с сентября 2021 года по апрель 2025 года. После очистки данных и обработки признаков, включая лаги, скользящие средние, календарные, погодные и ценовые регрессоры, графический и кор...
| Опубликовано в: : | Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия С. 637-641 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Формат: | Статья в сборнике |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001272996 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| LEADER | 02672naa a2200313 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha001272996 | ||
| 005 | 20251223130051.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 251218s2025 ru fs 100 0 rus d | ||
| 035 | |a koha001272996 | ||
| 040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
| 100 | 1 | |a Федосей, Софья Валерьевна |9 1013579 | |
| 245 | 1 | 0 | |a От данных к решениям: прогнозирование как инструмент роста |c С. В. Федосей |
| 246 | 1 | 1 | |a From data to decisions: Forecasting as a tool for growth |
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 504 | |a Библиогр.: 5 назв. | ||
| 520 | 3 | |a В данном исследовании рассматривается прогнозирование ежедневных продаж для розничного продавца на торговой площадке с сентября 2021 года по апрель 2025 года. После очистки данных и обработки признаков, включая лаги, скользящие средние, календарные, погодные и ценовые регрессоры, графический и корреляционный анализ подтвердил влияние сезонности, погоды, рекламных акций и логистики на спрос. Оценивались следующие методы прогнозирования: наивный, ARIMA, Prophet, Random Forest и XGBoost; XGBoost показал наивысшую точность (MAE = 3,60, RMSE = 6,63). Результаты подтверждают эффективность динамического планирования запасов и оптимизации маркетинга. | |
| 653 | |a прогнозирование | ||
| 653 | |a продажи | ||
| 653 | |a SARIMAX, модель машинного обучения | ||
| 655 | 4 | |a статьи в сборниках | |
| 773 | 0 | |t Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия |d Томск, 2025 |g С. 637-641 |z 9785936297311 |w koha001268951 | |
| 852 | 4 | |a RU-ToGU | |
| 856 | 4 | |u https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001272996 | |
| 856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1272996 | ||
| 908 | |a статья | ||
| 999 | |c 1272996 |d 1272996 | ||
| 039 | |b 100 | ||