От данных к решениям: прогнозирование как инструмент роста

От данных к решениям: прогнозирование как инструмент роста

В данном исследовании рассматривается прогнозирование ежедневных продаж для розничного продавца на торговой площадке с сентября 2021 года по апрель 2025 года. После очистки данных и обработки признаков, включая лаги, скользящие средние, календарные, погодные и ценовые регрессоры, графический и кор...

Полное описание

Библиографическая информация
Опубликовано в: :	Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия С. 637-641
Главный автор:	Федосей, Софья Валерьевна
Формат:	Статья в сборнике
Язык:	Russian
Предметы:	прогнозирование продажи SARIMAX, модель машинного обучения статьи в сборниках
Online-ссылка:	https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001272996 Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы

Анализ структурных сдвигов на рынке ценных бумаг России в период 2019-2022 гг.
по: Покровская, Анастасия Витальевна

Основные этапы обработки и методы отбора признаков для дальнейшего прогнозирования платежеспособности клиентов банка
по: Бугакова, Дарья Дмитриевна

Изучение кривизны кристаллической решетки на основе дискретного векторного поля атомных смещений
по: Суханов, Иван Иванович

Грокаем машинное обучение
по: Серрано, Луис
Публикация: (2024)

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования : пер. с англ.
по: Келлехер, Джон Д
Публикация: (2019)

Метрики оценки качества машинного перевода
по: Легостина, Мария Сергеевна

Разработка алгоритма классификации данных спутникового зондирования на основе машинного обучения на примере гранулометрического состава почв агроландшафтов Западной Сибири

Гибридная нейросетевая архитектура веб-приложения для виртуального проектирования интерьера на основе изображения
по: Сахапов, Артем Альбертович

Pollen-based holocene thawing-history of permafrost in Northern Asia and its potential impacts on climate change

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
по: Пател, Анкур А.
Публикация: (2020)

Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow : пер. с англ.
по: Рашка, Себастьян
Публикация: (2019)

Непараметрическая идентификация и прогнозирование в ARX-моделях
по: Кошкин, Геннадий Михайлович

Designing a machine vision system for a mobile robot to detect and mark dangerous areas
по: Msallam, Majdi

Terahertz time-domain spectroscopy of glioma patient blood plasma: Diagnosis and treatment

Моделирование и прогнозирование катастроф
по: Гришин, Анатолий Михайлович 1939-2018

Как продать что угодно кому угодно
по: Джирард, Джо
Публикация: (2019)

Роль и перспективы развития использования систем машинного перевода
по: Канащук, Сергей Александрович

Эффективное применение систем машинного перевода в контексте современной культуры
по: Канащук, Сергей Александрович

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход [для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту] : пер. с англ.
по: Уиндер, Фил
Публикация: (2023)

Прогнозирование факторов экономического роста общественного производства [Сборник статей]

Современные проблемы машинного перевода пословиц и поговорок
по: Михалева, Татьяна Евгеньевна

Аналитический маркетинг что должен знать маркетинговый аналитик : учебное пособие : [для студентов вузов, обучающихся по направлению 38.03.02 "Менеджмент" (профиль - "Маркетинг") (квалификация (степень) - "бакалавр")]
по: Рыжикова, Тамара Николаевна
Публикация: (2017)

Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
по: Давуди, Ш. специалист в области нефтегазового дела инженер-исследователь Томского политехнического университета 1990-
Публикация: (2023)

Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
по: Давуди, Ш. специалист в области нефтегазового дела инженер-исследователь Томского политехнического университета 1990-
Публикация: (2023)

Социальное прогнозирование
по: Пирогов, Сергей Владимирович

От сердца к сердцу реальная сила сетевого маркетинга
по: ДеГармо, Скотт
Публикация: (2001)

Прогнозирование доходности цен акций с использованием модели скользящего среднего MA(q)
по: Альмикеева, Камиля Анваровна

Прогнозирование спроса на основе иерархических данных
по: Замащикова, Анастасия Александровна

Принятие решений. Прогнозирование в глобальных системах [учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности 230401 "Прикладная математика", 080116 "Математические методы в экономике" и другим экономическим специальностям]
по: Ширяев, Владимир Иванович
Публикация: (2020)

Розничный магазин как удвоить продажи
по: Колодник, Дмитрий Николаевич
Публикация: (2013)

Реклама. Игра на эмоциях
по: Иванов, Алексей Николаевич специалист по рекламе, канд. физ.-мат. наук
Публикация: (2019)

Русский путь в сетевом маркетинге [стратегия и тактика победителя]
по: Попов, Сергей Николаевич психолог 1957-2018
Публикация: (2008)

Использование данных прогноза погоды по модели ПЛАВ при расчете индексов пожароопасности
по: Сваровский, Артем Игоревич

К вопросу о надлежащей форме договора розничной купли-продажи
по: Соломина, Наталья Геннадьевна

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем : пер. с англ.
по: Жерон, Орельен
Публикация: (2019)

Управление ценой при продаже скоропортящейся продукции
по: Степанова, Наталья Викторовна

Прогнозирование будущего новая парадигма
Публикация: (2008)

Структура и свойства пористого сплава на основе никелида титана, полученного методом СВС для медицинских изделий диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук : 2.6.17
по: Гарин, Александр Сергеевич
Публикация: (2025)

Технологическое прогнозирование: пер. с англ./
по: Мартино, Дж. Р. Джозеф Р.
Публикация: (1977)

Мастерство продажи
по: Завадский, Мишель
Публикация: (2012)