Разработка инструмента для анализа комментариев к видео в соцсетях с целью оценки их воздействия
Своевременное и точное выявление социальных трендов - устойчивых тенденций и доминирующих ориентаций в социальной динамике. В контексте цифровой трансформации общества социальные сети стали основной платформой для социального общения и, следовательно, для сбора эмпирических данных. Однако объ...
| Опубликовано в: : | Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия С. 447-452 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Статья в сборнике |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273028 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Итог: | Своевременное и точное выявление социальных трендов - устойчивых тенденций и доминирующих ориентаций в социальной динамике. В контексте цифровой трансформации общества социальные сети стали основной платформой для социального общения и, следовательно, для сбора эмпирических данных. Однако объем информации в социальных сетях значительно превышает возможности обработки традиционными методами, что делает необходимым алгоритмизацию и автоматизацию этого процесса. В данной статье представлено описание разработки приложения для анализа социальных сетей, "Социометрика", предназначенного для извлечения, обработки и анализа комментариев с различных платформ, таких как TikTok, Instagram, Twitter, Facebook, YouTube, Reddit и VKontakte. Приложение включает в себя передовые методы предварительной обработки текста, анализ настроений на основе моделей машинного обучения и кластеризацию для выявления трендов и группировок в данных. Приложение также предлагает интерактивную визуализацию результатов с помощью графиков (гистограммы, круговые диаграммы, тепловые карты, 2D/3D облака слов и временные шкалы) и позволяет экспортировать результаты анализа в различные форматы (CSV, Excel, PDF). Протестированное на реальных данных, это приложение демонстрирует свою способность предоставлять четкую интерпретацию влияния цифрового контента с удобным многоязычным интерфейсом. Эта работа способствует пониманию динамики онлайн-социальных сетей и предлагает универсальный инструмент для исследователей, маркетологов и аналитиков данных. |
|---|---|
| Библиография: | Библиогр.: 4 назв. |
| ISBN: | 9785936297311 |