Разработка программного средства на основе нейросетевых алгоритмов для автоматической кластеризации файлов по расширениям
В статье представлен Filatron - интеллектуальная программная система, предназначенная для автоматической кластеризации, классификации и анализа разнородных цифровых файлов. Сочетая передовые методы нейронных сетей с классическими статистическими методами, приложение использует алгоритмы машинног...
| Опубликовано в: : | Инноватика-2025 : сборник материалов XXI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 28-30 апреля 2025 г., г. Томск, Россия С. 441-446 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Статья в сборнике |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001273029 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| Итог: | В статье представлен Filatron - интеллектуальная программная система, предназначенная для автоматической кластеризации, классификации и анализа разнородных цифровых файлов. Сочетая передовые методы нейронных сетей с классическими статистическими методами, приложение использует алгоритмы машинного обучения, такие как KMeans, Random Forest, Isolation Forest и ARIMA, для организации файлов на основе их расширений, энтропии и метаданных. Она интегрирует инструменты обработки естественного языка, такие как TF-IDF, для анализа текстового контента и извлечения ключевых слов, повышая интерпретируемость коллекций файлов. Система имеет кроссплатформенный графический интерфейс и включает в себя такие возможности, как обнаружение аномалий, прогнозирование тенденций роста, анализ дубликатов и автоматическое планирование. Благодаря модульной архитектуре и высокой эффективности обработки, Filatron оказывается особенно полезным в средах, требующих обработки больших объемов неструктурированных данных, таких как научно-исследовательские учреждения, корпоративные ИТ-инфраструктуры и системы цифрового архивирования. |
|---|---|
| Библиография: | Библиогр.: 8 назв. |
| ISBN: | 9785936297311 |