Нейронные сети в диагностике злокачественных новообразований по выдыхаемому воздуху
Рассматриваются результаты исследования набора архитектур нейронных сетей с изменяемыми параметрами обучения для обработки данных с газоаналитических медицинских приборов, предназначенных для неинвазивной диагностики рака легких и верхних дыхательных путей. Алгоритм обеспечивает структурирование...
| Опубликовано в: : | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 73. С. 122-133 |
|---|---|
| Другие авторы: | , , , , , , , |
| Формат: | Статья в журнале |
| Язык: | Russian |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001274468 Перейти в каталог НБ ТГУ |
| LEADER | 04362nab a2200481 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | koha001274468 | ||
| 005 | 20260205121242.0 | ||
| 007 | cr | | ||
| 008 | 260129|2025 ru s c rus d | ||
| 024 | 7 | |a 10.17223/19988605/73/14 |2 doi | |
| 035 | |a koha001274468 | ||
| 040 | |a RU-ToGU |b rus |c RU-ToGU | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Нейронные сети в диагностике злокачественных новообразований по выдыхаемому воздуху |c А. В. Обходский, Д. Е. Кульбакин, Е. В. Обходская [и др.] |
| 246 | 1 | 1 | |a Neural networks in the diagnosis of malignant neoplasms by exhaled air |
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 504 | |a Библиогр.: 19 назв. | ||
| 520 | 3 | |a Рассматриваются результаты исследования набора архитектур нейронных сетей с изменяемыми параметрами обучения для обработки данных с газоаналитических медицинских приборов, предназначенных для неинвазивной диагностики рака легких и верхних дыхательных путей. Алгоритм обеспечивает структурирование формата входных паттернов для нейронной сети с учетом обеспечения критерия максимума информации во входных данных. Диагностические данные с газоаналитических медицинских приборов представляют собой массивы целочисленных значений кодов с аналого-цифровых преобразователей. Алгоритм нейросетевой обработки данных реализован на языке программирования Python. В исследовании использовались оцифрованные пробы выдыхаемого воздуха от 154 человек. Для случаев отдельной дифференциации здоровых добровольцев, пациентов с раком легких и верхних дыхательных путей алгоритм нейросетевой обработки данных показал точность, в среднем превышающую 87%. | |
| 653 | |a обработка данных | ||
| 653 | |a классификаторы | ||
| 653 | |a искусственная нейронная сеть | ||
| 653 | |a архитектуры нейронных сетей | ||
| 653 | |a форматы входных данных | ||
| 653 | |a оптимизация входных данных | ||
| 653 | |a параметры обучения | ||
| 653 | |a дифференцирование | ||
| 653 | |a эффективность классификаторов | ||
| 655 | 4 | |a статьи в журналах | |
| 700 | 1 | |a Обходский, Артем Викторович |9 984739 | |
| 700 | 1 | |a Кульбакин, Денис Евгеньевич |9 96436 | |
| 700 | 1 | |a Обходская, Елена Владимировна |9 92132 | |
| 700 | 1 | |a Лаконкин, Владислав Сергеевич |9 1014805 | |
| 700 | 1 | |a Родионов, Евгений Олегович |9 295725 | |
| 700 | 1 | |a Сачков, Виктор Иванович |9 80269 | |
| 700 | 1 | |a Чернов, Владимир Иванович |c доктор мед. наук |9 88126 | |
| 700 | 1 | |a Чойнзонов, Евгений Лхамацыренович |d 1952- |9 106454 | |
| 773 | 0 | |t Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика |d 2025 |g № 73. С. 122-133 |x 1998-8605 |w 0210-40860 | |
| 852 | 4 | |a RU-ToGU | |
| 856 | 4 | |u https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001274468 | |
| 856 | |y Перейти в каталог НБ ТГУ |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=1274468 | ||
| 908 | |a статья | ||
| 999 | |c 1274468 |d 1274468 | ||
| 039 | |b 100 | ||