Использование анализа семантической близости слов при решении задачи определения жанровой принадлежности текстов методами глубокого обучения

Рассматриваются вопросы применения сверточных нейронных сетей для анализа текстов с точки зрения определения их жанровой принадлежности. Описана разработанная архитектура сверточной нейронной сети с использованием векторного представления слов на основе модели word2vec, приведены результаты эк...

Full description

Bibliographic Details

Published in:	Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 50. С. 14-22
Main Author:	Батраева, Инна Александровна
Other Authors:	Нарцев, Андрей Дмитриевич, Лезгян, Артем Саркисович
Format:	Article
Language:	Russian
Subjects:	машинное обучение сверточные нейронные сети Word2vec, модель интеллектуальный анализ текстов статьи в журналах
Online Access:	http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000709081 Перейти в каталог НБ ТГУ