Использование анализа семантической близости слов при решении задачи определения жанровой принадлежности текстов методами глубокого обучения
Рассматриваются вопросы применения сверточных нейронных сетей для анализа текстов с точки зрения определения их жанровой принадлежности. Описана разработанная архитектура сверточной нейронной сети с использованием векторного представления слов на основе модели word2vec, приведены результаты эк...
Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 50. С. 14-22 |
---|---|
Main Author: | Батраева, Инна Александровна |
Other Authors: | Нарцев, Андрей Дмитриевич, Лезгян, Артем Саркисович |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Subjects: | |
Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000709081 Перейти в каталог НБ ТГУ |
Similar Items
-
О возможности применения сверточных нейронных сетей к построению универсальных атак на итеративные блочные шифры
by: Перов, Артем Андреевич - Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей
-
Комбинированная модель локализации акустических источников с применением технологии глубокого обучения
by: Шаход, Джиах Михаил - Super-resolution reconstruction of noisy gas-mixture absorption spectra using deep learning
-
Possibilities for audio analysis with neural networks
by: Solís Romeu, Edgar