Robust extrapolation in discrete systems with random jump parameters and incomplete information

An algorithm for the synthesis of a robust extrapolator is considered, which determines the estimate of the state vector of a discrete linear system with random jump parameters described by a Markov chain with a finite number of states under incomplete information about the model and the observati...

Полное описание

Библиографическая информация
Опубликовано в: :Applied methods of statistical analysis. Statistical computation and simulation : proceedings of the international workshop, 18-20 September 2019 P. 203-211
Главный автор: Smagin, Valery I.
Другие авторы: Koshkin, Gennady M., Kim, Konstantin S.
Формат: Статья в сборнике
Язык:English
Предметы:
Online-ссылка:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000790757
Перейти в каталог НБ ТГУ
LEADER 02029naa a2200349 c 4500
001 vtls000790757
003 RU-ToGU
005 20230319221858.0
007 cr |
008 201218s2019 ru fs 100 0 eng d
035 |a to000790757 
039 9 |a 202012221639  |c 202012181607  |d VLOAD  |y 202012181557  |z Александр Эльверович Гилязов 
040 |a RU-ToGU  |b rus  |c RU-ToGU 
100 1 |a Smagin, Valery I.  |9 101916 
245 1 0 |a Robust extrapolation in discrete systems with random jump parameters and incomplete information  |c V. I. Smagin, G. M. Koshkin, K. S. Kim 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
504 |a Библиогр.: 16 назв. 
520 3 |a An algorithm for the synthesis of a robust extrapolator is considered, which determines the estimate of the state vector of a discrete linear system with random jump parameters described by a Markov chain with a finite number of states under incomplete information about the model and the observation channel. The transfer matrix of the extrapolator are invited to choose independent of the state of the jump process using the nonparametric smoothing procedure. 
653 |a дискретные модели 
653 |a робастная экстраполяция 
653 |a параметры скачка 
653 |a непараметрическое сглаживание 
655 4 |a статьи в сборниках  |9 879352 
700 1 |a Koshkin, Gennady M.  |9 103334 
700 1 |a Kim, Konstantin S.  |9 103950 
773 0 |t Applied methods of statistical analysis. Statistical computation and simulation : proceedings of the international workshop, 18-20 September 2019  |d Novosibirsk, 2019  |g P. 203-211 
852 4 |a RU-ToGU 
856 4 |u http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000790757 
856 |y Перейти в каталог НБ ТГУ  |u https://koha.lib.tsu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=476697 
908 |a статья 
999 |c 476697  |d 476697