Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей

Предлагается технология построения классификатора образов патологических образований, полученных с помощью видеоэндоскопии с применением методов глубинного обучения (deep learning). Для обучения и тестирования нейросетевых моделей использованы выборки публичной базы данных CVC-ColonDB и 20 видео...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Современные технологии в медицине Т. 10, № 2. С. 7-19
Other Authors: Костин, Кирилл Александрович, Иванова, Анна Витальевна, Liang, J., Замятин, Александр Владимирович, Аксенов, Сергей Владимирович
Format: Article
Language:Russian
Subjects:
сверточные нейронные сети
нейронные сети
классификатор патологий
медицинская диагностика
глубинное обучение
техника обучения нейросети
deep learning
машинное обучение
глубокое обучение
статьи в журналах
Online Access:http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000646098
Перейти в каталог НБ ТГУ

Internet

http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000646098
Перейти в каталог НБ ТГУ

Similar Items