Обзор методов оптимизации вычислений в нейронных сетях для перестраиваемых вычислительных систем
Deep learning has made various breakthroughs in cognition tasks. However, deep learning neural networks, by nature, are not only computation-intensive but also memory-intensive. Therefore, most of the existing deep learning applications are cloud-based, which then raises the concern of latency, effi...
| Published in: | Инноватика-2021 : сборник материалов XVII Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 22-23 апреля 2021 г., г. Томск, Россия С. 106-108 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Book Chapter |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000731420 Перейти в каталог НБ ТГУ |