Разработка алгоритма классификации данных спутникового зондирования на основе машинного обучения на примере гранулометрического состава почв агроландшафтов Западной Сибири
В статье рассмотрена возможность использования данных дистанционного зондирования Земли с космического аппарата Sentinel-2 и алгоритмов машинного обучения для классификации при создании карт пространственной неоднородности почвенного покрова по гранулометрическому составу земель сельскохозяйственн...
| Published in: | Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса Т. 18, № 2. С. 39-50 |
|---|---|
| Other Authors: | , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000846893 Перейти в каталог НБ ТГУ |