Применение методов машинного обучения для классификации резонансного движения астероидов
При изучении динамики резонансных астероидов возникает необходимость классификации критических аргументов в зависимости от поведения на циркуляцию, либрацию и смешанный случай. Для автоматизации этой задачи предлагается использовать методы машинного обучения, такие как искусственные нейронные се...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Математика и механика № 76. С. 87-100 |
|---|---|
| Other Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000893323 Перейти в каталог НБ ТГУ |