Бинарная классификация скважин нефтегазовых промыслов с использованием глубоких нейронных сетей
Предложены модели глубоких искусственных нейронных сетей прямого распространения для решения задачи выбора скважин-кандидатов на проведение геолого-технических мероприятий на фонде скважин. Разработан адаптивный алгоритм предварительной обработки исходных данных. Приведены результаты исследован...
| Published in: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика № 60. С. 73-83 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Other Authors: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000902198 Перейти в каталог НБ ТГУ |