Application of machine learning and laser optical-acoustic spectroscopy to study the profile of exhaled air volatile markers of acute myocardial infarction

Conventional acute myocardial infarction (AMI) diagnosis is quite accurate and has proved its effectiveness. However, despite this, discovering more operative methods of this disease detection is underway. From this point of view, the application of exhaled air analysis for a similar diagnosis is va...

Полное описание

Библиографическая информация

Опубликовано в: :	Journal of breath research Vol. 15, № 2. P. 027104 (1-15)
Другие авторы:	Borisov, Alexey V. 1980-, Syrkina, Anna G., Kuzmin, Dmitry A., Ryabov, Vyacheslav V., Boyko, Andrey A., Zakharova, Olga A., Zasedatel, Vyacheslav S., Kistenev, Yury V.
Формат:	Статья в журнале
Язык:	English
Предметы:	острый инфаркт миокарда выдыхаемый воздух машинное обучение лазерная фотоакустическая спектроскопия метод опорных векторов метод главных компонент летучие маркеры статьи в журналах
Online-ссылка:	http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000924834 Перейти в каталог НБ ТГУ