Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Bibliographic Details
Main Author:	Грессер, Лаура
Other Authors:	Кенг, Ван Лун
Format:	Book
Language:	Russian
Published:	Санкт-Петербург [и др.] Питер 2022
Series:	Библиотека программиста
Subjects:	машинное обучение глубокое обучение с подкреплением (искусственный интеллект) виртуальные агенты, обучение принятие решений (искусственный интеллект), задачи решение последовательных задач марковские процессы принятия решений, функции переходов принятие решений последовательное, моделирование Python, язык программирования высокоуровневый архитектура сетей аппаратное обеспечение игры однопользовательские (искусственный интеллект) игры многопользовательские (искусственный интеллект) го, настольная игра абстрактная стратегическая Atary, видеоигра Data 2, видеоигра глубокое обучение с подкреплением (искусственный интеллект), алгоритмы SML Lab, программная библиотека Q-сети глубокие алгоритмы глубокого обучения, основанные на стратегии алгоритмы глубокого обучения, основанные на полезности алгоритмы глубокого обучения, основанные на модели среды глубокое обучение с учителем глубокое обучение с подкреплением (искусственный интеллект), комбинированные методы актор-критик с преимуществом (A2C), метод глубокое обучение с подкреплением (искусственный интеллект), метод параллелизации глубокое обучение с подкреплением (искусственный интеллект), создание среды глубокое обучение с подкреплением (искусственный интеллект), компоненты структуры среды глубокое обучение с подкреплением (искусственный интеллект), история
Online Access:	Перейти в каталог НБ ТГУ

Internet

Перейти в каталог НБ ТГУ

Научная библиотека ТГУ: Читальный зал 5

Holdings details from Научная библиотека ТГУ: Читальный зал 5
Call Number:	004.8 Г806
	Available Place a Hold