Skip to content
  • Language
    • English
    • Русский

Advanced
  • Генеративное глубокое обучение...
  • Cite this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Permanent link
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку

Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку

Show other versions (1)
Bibliographic Details
Main Author: Фостер, Дэвид
Format: eBook
Language:Russian
Published: Астана Спринт Бук 2024
Edition:2-е межд. изд.
Subjects:
генеративное моделирование
глубокое обучение
вариационные автокодировщики
генеративно-состязательные сети
модели авторегрессии
модели нормализующих потоков
модели на основе энергии
модели диффузии
трансформеры
генерирование музыки
мультимодальные модели
Online Access:https://www.lib.tsu.ru/limit/2025/koha001158525/koha001158525.pdf
Перейти в каталог НБ ТГУ
  • Holdings
  • Description
  • Other Versions (1)
  • Similar Items
  • Staff View

Internet

https://www.lib.tsu.ru/limit/2025/koha001158525/koha001158525.pdf
Перейти в каталог НБ ТГУ

Similar Items

  • Генеративное глубокое обучение творческий потенциал нейронных сетей
    by: Фостер, Дэвид
    Published: (2020)
  • Гибридная нейросетевая архитектура веб-приложения для виртуального проектирования интерьера на основе изображения
    by: Сахапов, Артем Альбертович
  • Reconstructing the ozone concentration profile using machine learning methods
    by: Vrazhnov, Denis A.
  • Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей
    by: Канаева, Ирина Александровна
  • Финансовые модели, использующие устойчивые законы
    by: Ланшакова, Елизавета Андреевна
|   Advanced Search   |   Search Tips   |

Большой университет Томска
https://university-tomsk.ru/
Loading...