Пропуск в контексте
  • Язык
    • English
    • Русский

Расширенный поиск
  • Поиск
  • Генеративное глубокое обучение...
  • Цитировать
  • Печать
  • Запись для экспорта
    • Экспорт в RefWorks
    • Экспорт в EndNoteWeb
    • Экспорт в EndNote
  • Permanent link
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку

Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку

Показать другие варианты (1)
Библиографическая информация
Главный автор: Фостер, Дэвид
Формат: Электронная книга
Язык:Russian
Публикация: Астана Спринт Бук 2024
Редактирование:2-е межд. изд.
Предметы:
генеративное моделирование
глубокое обучение
вариационные автокодировщики
генеративно-состязательные сети
модели авторегрессии
модели нормализующих потоков
модели на основе энергии
модели диффузии
трансформеры
генерирование музыки
мультимодальные модели
Online-ссылка:https://www.lib.tsu.ru/limit/2025/koha001158525/koha001158525.pdf
Перейти в каталог НБ ТГУ
  • Фонды
  • Описание
  • Другие варианты (1)
  • Похожие документы
  • Marc-запись

Internet

https://www.lib.tsu.ru/limit/2025/koha001158525/koha001158525.pdf
Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы

  • Генеративное глубокое обучение творческий потенциал нейронных сетей
    по: Фостер, Дэвид
    Публикация: (2020)
  • Гибридная нейросетевая архитектура веб-приложения для виртуального проектирования интерьера на основе изображения
    по: Сахапов, Артем Альбертович
  • Reconstructing the ozone concentration profile using machine learning methods
    по: Vrazhnov, Denis A.
  • Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей
    по: Канаева, Ирина Александровна
  • Финансовые модели, использующие устойчивые законы
    по: Ланшакова, Елизавета Андреевна
|   Расширенный поиск   |   Советы для поиска   |

Большой университет Томска
https://university-tomsk.ru/
Загрузка...