Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку

Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку

Показать другие варианты (1)

Библиографическая информация
Главный автор:	Фостер, Дэвид
Формат:	Электронная книга
Язык:	Russian
Публикация:	Астана Спринт Бук 2024
Редактирование:	2-е межд. изд.
Предметы:	генеративное моделирование глубокое обучение вариационные автокодировщики генеративно-состязательные сети модели авторегрессии модели нормализующих потоков модели на основе энергии модели диффузии трансформеры генерирование музыки мультимодальные модели
Online-ссылка:	https://www.lib.tsu.ru/limit/2025/koha001158525/koha001158525.pdf Перейти в каталог НБ ТГУ

Похожие документы

Генеративное глубокое обучение творческий потенциал нейронных сетей
по: Фостер, Дэвид
Публикация: (2020)

Гибридная нейросетевая архитектура веб-приложения для виртуального проектирования интерьера на основе изображения
по: Сахапов, Артем Альбертович

Reconstructing the ozone concentration profile using machine learning methods
по: Vrazhnov, Denis A.

Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей
по: Канаева, Ирина Александровна

Финансовые модели, использующие устойчивые законы
по: Ланшакова, Елизавета Андреевна

Исследование последовательного подхода к оцениванию параметров авторегрессионной модели
по: Емельянова, Татьяна Вениаминовна

Оценивание параметров модели авторегрессии индикаторным методом
по: Балабанова, Екатерина Петровна

Глубокое обучение на Python
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2022)

Финансовые модели с устойчивыми шумами
по: Ланшакова, Елизавета Андреевна

Глубокое обучение с fastai и PyTorch минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
по: Ховард, Джереми
Публикация: (2022)

Формирование инвестиционного портфеля с использованием моделей авторегрессии
по: Тарбаева, Туяна Баясхалановна

Nonparametric estimation for an autoregressive model
по: Arkoun, O.

Нейронные сети и глубокое обучение учебный курс
по: Аггарвал, Чару
Публикация: (2020)

Последовательное оценивание параметра модели устойчивой авторегрессии первого порядка с гарантированной точностью
по: Иващенко, Анна Олеговна

Последовательный метод оценивания параметров модели непрерывной авторегрессии
по: Иващенко, Анна Олеговна

Сравнение различных подходов к оцениванию параметра модели устойчивой авторегрессии первого порядка с дискретным временем
по: Иващенко, Анна Олеговна

О различных подходах к оцениванию параметров авторегрессионной модели
по: Иващенко, Анна Олеговна

Эконометрическое моделирование и прогноз курса акций с использованием модели авторегрессии-скользящего среднего
по: Дудукина, Алина Евгеньевна

Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках практикум : пер. с англ.
по: Янсен, Стефан
Публикация: (2020)

Метод построения сверточной нейросетевой модели обнаружения объектов с применением технологии трансфертного обучения

Глубокое обучение на Python
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2019)

Непарное преобразование изображения в изображение с использованием CycleGAN на основе трансформера
по: Гу, Чунюй

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2023)

О задачах идентификации коэффициента диффузии и функции источников
по: Распопов, В. Е.

Локальные модели переноса загрязняющих веществ в море (Аналитический обзор)
Публикация: (2001)

УИРС. Часть 3 (профиль Промышленная разработка программного обеспечения) / ДО 2021 (09.03.04) электронный курс
по: Ботыгин, И. А. специалист в области информатики и вычислительной техники доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук 1947-
Публикация: (2023)

Методы социально-экономического прогнозирования учебное пособие
по: Арженовский, Сергей Валентинович
Публикация: (2009)

Глубокое обучение с R и Keras Франсуа Шолле ; при участии Томаша Калиновски и Дж. Дж. Аллера ; пер. с англ. В. С. Яценкова
по: Шолле, Франсуа
Публикация: (2023)

Глубокое цианирование
по: Абрамсон, Яков Петрович
Публикация: (1948)

Статистический анализ временных рядов
по: Андерсон, Т.
Публикация: (1976)

Вселенная трансформеров 100 самых знаменитых трансформеров
по: Будянски, Боб
Публикация: (1995)

Глубокое обучение погружение в мир нейронных сетей
по: Николенко, Сергей Игоревич
Публикация: (2019)

Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование учебное пособие : [по специальности "Статистика" и другим экономическим специальностям]
по: Орлова, Ирина Владленовна
Публикация: (2009)

Случайные процессы с инвариантами
по: Карачанская, Елена Викторовна
Публикация: (2014)

Эконометрика учебное пособие : [для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки "Финансы и кредит", "Экономика"]
по: Новиков, Анатолий Иванович математик
Публикация: (2012)

Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование учебное пособие : [для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям]
по: Орлова, Ирина Владленовна
Публикация: (2014)

Математическая биология
по: Мюррей, Джеймс
Публикация: (2009)

Кибернетика без математики: /
по: Греневский, Г. Генрих
Публикация: (1964)

Моделирование нелинейной динамики глобальных процессов
Публикация: (2010)

ChatGPT мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети
по: Панда, Петр
Публикация: (2025)